超大規模組網
極致高吞吐網絡
快速部署上線
AI智能運維
GPU服務器通常配置多張網卡用于參數訓練，為了提升GPU訓練效率，保障集群通訊的低時延無損通信，銳捷網絡AI-Fabric網絡解決方案采用多軌組網架構，讓同號網卡連接到同一網絡Pod組內，使訓練業務的流量限定在同一Pod組或同一Tor設備上，從而減少轉發跳數，大幅降低網絡轉發時延；同時為了構建高算力的大規模GPU集群，銳捷網絡AI-Fabric網絡解決方案采用三級組網，各層級按照1: 1的收斂比的設計，最大可以提供32768個400G端口，實現32K個GPU的集群承載。
AI-Fabric 三級多軌組網架構
三級組網：承載GPU大規模集群，實現服務器間的高速通信；
多級架構：減少轉發跳數，降低通信時延，提升業務親和力；
單芯片25.6Tbps，盒-盒架構
- 交換機端口: 64 x 400GbE
- 二級組網架構：最大 2K GPU
- 端口SerDes : 56Gbps
- 三級組網架構：最大 8K GPU
單芯片25.6Tbps，盒-盒架構
- 交換機端口: 128 x 200GbE
- 二級組網架構 : 最大4K GPU
- 端口SerDes : 56Gbps
- 三級組網架構 : 最大16K GPU
單芯片51.2Tbps，盒-盒架構
- 交換機端口: 128 x 400GbE
- 二級組網架構 : 最大8K GPU
- 端口SerDes : 112Gbps
- 三級組網架構 : 最大32K GPU
采用400G的RoCE方案，實現低時延、無損網絡通信
通過銳捷RALB技術感知鏈路質量，實現逐包的全局動態負載均衡，讓網絡帶寬利用率達到97.6%
帶寬利用率97.6%
一鍵即可完成ECN、PFC等RDMA網絡下復雜的配置導入，實現快速部署。借助豐富的互聯網頭部廠商大型AI組網的部署經驗，助力網絡快速開通
同時兼容市面上主流云平臺廠家，無需額外適配工作，實現業務快速上線。
RoCE一鍵部署
基于大數據及AI算法，對整網數據綜合分析。主動發現異常，網絡指標精準呈現鏈路異常。
設備和端口快速隔離，縮小故障范圍
網絡健康度精準分析
主動發現異常，網絡指標精準呈現
業務指標深度遙測
基于大數據及AI算法，對整網數據綜合分析
