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    AI-FlexiForce智算中心網絡解決方案

    無界算力，聯接未來

    面向下一代AI云服務的智算中心網絡建設，AI-FlexiForce智算中心網絡解決方案，以其高吞吐、大帶寬、高可用的特性，可應用于大數據處理、機器學習、AIGC多種業務場景，助力客戶構建萬卡級別的智算中心網絡，支撐AI業務快速發展。

    下載產品彩頁 項目咨詢
    智速DDC高性能計算網絡解決方案
    面臨挑戰
    項目咨詢
    首頁 行業 互聯網
    建設下一代AI云服務的智算中心網絡挑戰
    隨著AIGC的高速發展，全球各大云服務商也推出了屬于自己的大模型和對應的AI云服務，加速計算服務器迅猛發展的同時，
    也加快了云用戶對AI加速卡的部署進程。因此，如何在AI云服務這個業務模式中保持強有力的競爭力，提升集群的GPU效率變得尤為關鍵。
    節點規模對訓練效率的影響
    單純提升服務器節點規模，集群計算效率反而下降
    節點規模對訓練效率的影響
    帶寬對訓練效率的影響
    服務器集群的通信帶寬已成為提升分布式訓練效率的瓶頸
    帶寬對訓練效率的影響
    動態時延對訓練效率的影響
    網絡擁塞導致動態時延高，降低GPU利用率，訓練時間延長
    動態時延對訓練效率的影響
    丟包率對于訓練效率的影響
    RDMA丟包重傳導致帶寬利用率快速降低，丟包率達到1%，嚴重影響訓練效率
    丟包率對于訓練效率的影響
    AI-FlexiForce智算中心網絡解決方案
    構建萬卡級超大規模智算中心網絡
    DDC二級組網
    DDC三級組網
    NCF數量 40臺
    NCP數量 96臺
    NCP組數 12組
    400G網口數 1728個
    AI服務器數量 216臺

    一個AI服務器配備了8張1*400G網卡

    DDC二級組網
    方案價值
    提升算力
    提升算力
    滿足AI集群大規模組網要求的同時
    提升網絡帶寬利用率20%以上
    GPU利用率8%以上
    優化帶寬
    優化帶寬
    采用Cell分片技術
    讓數據流轉發負載更均衡
    從而有效降低長尾延時
    保障AI集群的低延時穩定傳輸
    無損傳輸
    無損傳輸
    利用信令調度的VOQ技術
    保障業務數據在集群內轉發不丟包
    達到無損傳輸的效果
    成熟開放
    成熟開放
    基于成熟的Cell+VoQ的芯片技術
    大規模應用的芯片方案
    開放生態，無廠商鎖定
    明星產品
    NCP-RG-S6930-18QC40F1 NCP-RG-S6930-18QC40F1 支持18個400G的業務口 支持40個200G的Fabric內聯口 NCP-RG-S6930-18QC40F1 NCF-RG-X56-96F1 支持96個200G的Fabric內聯口
    媒體報道
    到底什么樣的網絡，才能帶得動AIGC

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